国产末成年女av片一区二区,久久中文字幕无码A片不卡男同 ,欧美3p两根一起进高清视频,无码成人亚洲av片

 

華爾街談AI炒股：股市本質(zhì)上就不是AI能贏(yíng)的領(lǐng)域
發(fā)布時(shí)間：2023-04-13 08:25:42 文章來(lái)源：科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)
華爾街談AI炒股：股市本質(zhì)上就不是AI能贏(yíng)的領(lǐng)域,股市,華爾街,炒股,股票,ai,基金

（原標(biāo)題：華爾街談AI炒股：股市本質(zhì)上就不是AI能贏(yíng)的領(lǐng)域）


(資料圖)

財(cái)聯(lián)社4月13日訊（編輯 史正丞）隨著GPT-4閃亮登場(chǎng)，人類(lèi)突然發(fā)現(xiàn)代碼寫(xiě)小說(shuō)、畫(huà)圖、作曲的水平已經(jīng)能和真人媲美。一向奔跑在學(xué)習(xí)新知識(shí)路上的股民們難免會(huì)發(fā)問(wèn)：股市的殺手級(jí)AI在哪里？

根據(jù)美國(guó)媒體最新發(fā)表的訪(fǎng)談，熱炒AI股的華爾街基金經(jīng)理們，似乎并不相信在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)內(nèi)會(huì)出現(xiàn)比人類(lèi)更強(qiáng)的“炒股AI”。

為什么AI做不了基金經(jīng)理？

首先需要強(qiáng)調(diào)的是，華爾街本身并不排斥AI，而且還是最熱衷于使用新技術(shù)的行業(yè)，包括下單、風(fēng)控等投資環(huán)節(jié)早已交給算法解決。文藝復(fù)興科技基金的創(chuàng)始人、數(shù)學(xué)家出身的吉姆·西蒙斯從40年前就開(kāi)始研究“算法炒股”，經(jīng)過(guò)了多年的努力，他們終于實(shí)現(xiàn)使用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別過(guò)往市場(chǎng)走勢(shì)的模式，來(lái)生成能夠盈利的交易策略。

但擅長(zhǎng)內(nèi)卷的投資市場(chǎng)至今沒(méi)有涌現(xiàn)大量“AI基金經(jīng)理”，本身也說(shuō)明了問(wèn)題。同時(shí)知情人士也表示，文藝復(fù)興科技用到的技術(shù)更加依賴(lài)統(tǒng)計(jì)學(xué)，而不是最先進(jìn)的AI工具。

哥倫比亞資管的董事總經(jīng)理Jonathan Larkin解讀稱(chēng)，大多數(shù)的量化交易員仍?xún)A向于“假設(shè)優(yōu)先”的工作方式。他們會(huì)首先建立一個(gè)假設(shè)，說(shuō)明為什么可能出現(xiàn)某種異?，F(xiàn)象，然后圍繞這個(gè)假設(shè)形成一個(gè)模型。

AI炒不好股票這件事本身，也能用AI的原理來(lái)解釋。即便是不怎么好用的GPT-3模型，背后也有1750億個(gè)參數(shù)，蘊(yùn)含了人類(lèi)文明上千年積淀的知識(shí)。但大多數(shù)的對(duì)沖基金在訓(xùn)練自己的模型時(shí)，只會(huì)使用諸如價(jià)格等市場(chǎng)數(shù)據(jù)。

曾經(jīng)在量化基金公司D.E.Shaw擔(dān)任高管的Jon McAuliffe解釋稱(chēng)，投資領(lǐng)域的AI環(huán)境是截然不同的，我們沒(méi)有無(wú)限量的數(shù)據(jù)來(lái)幫助我們運(yùn)行無(wú)限大小的模型。

更重要的是，股票市場(chǎng)的數(shù)據(jù)本身也存在巨大的“噪音”，使得利用過(guò)往數(shù)據(jù)解釋或預(yù)測(cè)市場(chǎng)未來(lái)走勢(shì)非常困難。財(cái)報(bào)、技術(shù)圖形、市場(chǎng)情緒和其他的金融數(shù)據(jù)恐怕只能解釋一部分股票異動(dòng)，剩下的都是無(wú)法計(jì)量的“噪音”。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)的模型只能識(shí)別不同市場(chǎng)數(shù)據(jù)的相關(guān)性，但沒(méi)有預(yù)言未來(lái)走勢(shì)的能力。

對(duì)于“AI基金經(jīng)理”而言，更加致命的是股票市場(chǎng)的多變性。與語(yǔ)言大致不會(huì)發(fā)生劇變不同，上市公司發(fā)生劇烈變化本身，也是股市日常的一部分。換了新的管理層、做出重大戰(zhàn)略決策，還是受到外部經(jīng)濟(jì)或政治環(huán)境影響，都會(huì)在極短的時(shí)間內(nèi)重塑股票的前景。這也使得依賴(lài)歷史數(shù)據(jù)和長(zhǎng)期趨勢(shì)的AI更無(wú)所適從。

與此同時(shí)，AI的缺點(diǎn)也會(huì)被無(wú)限放大，而且造成的后果也會(huì)更加嚴(yán)重。哪怕是應(yīng)用最新模型的ChatGPT，也時(shí)不時(shí)會(huì)犯一些明顯且低級(jí)的錯(cuò)誤。如果用股市來(lái)類(lèi)比，最接近的情況應(yīng)該是“烏龍指”。如果“AI基金經(jīng)理”總是犯一些低級(jí)錯(cuò)誤導(dǎo)致客戶(hù)資金虧損，想必也不會(huì)有人把錢(qián)交給機(jī)器人來(lái)管理。

金融科技公司Proven的CEO Richard Dewey表示，投資本身就是一件具有對(duì)抗性的事情，其中也包含利用別人犯錯(cuò)來(lái)盈利。這也是為什么文藝復(fù)興科技、D.E. Shaw等基金公司仍需要雇傭大量的博士。在信息“嘈雜”且受人類(lèi)行為反饋循環(huán)影響的市場(chǎng)中，人類(lèi)本身仍然是必不可少的。

當(dāng)然，科技突破的樂(lè)趣就在于突破人類(lèi)的認(rèn)知蠶房。眼下也有一群相信AI能重塑投資市場(chǎng)的人們，正在努力證明上述的觀(guān)點(diǎn)都是錯(cuò)的。

去年，三名曾在知名AI公司DeepMind任職的高級(jí)職員在布拉格創(chuàng)辦了名為EquiLibre的機(jī)器學(xué)習(xí)基金。

（創(chuàng)始人介紹，來(lái)源：EquiLibre）

EquiLibre的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Martin Schmid解釋稱(chēng)，他們采用的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”是一種機(jī)器學(xué)習(xí)形式，其中計(jì)算機(jī)會(huì)因?yàn)楦鞣N交易投資決策受到“懲罰和獎(jiǎng)勵(lì)”。這項(xiàng)策略將會(huì)適用于股票和債券，就像國(guó)際象棋、撲克等其他游戲一樣。EquiLibre目前還在訓(xùn)練模型中，尚未開(kāi)始實(shí)際投資。

關(guān)鍵詞：

樂(lè)活HOT

娛樂(lè)LOVE